Kan jag jobba under studietiden?

Ja och nej, det är upp till dig! En heltidsutbildning motsvarar 40 studietimmar i veckan med undervisning som infaller dagtid. Därför behöver du som studerande vara tillgänglig under dagtid när föreläsningar och grupparbeten sker. Dessutom har olika personer olika lätt för att lära sig nya saker och olika kurser kräver olika mycket. Det gör att vissa anser sig ha tid och möjlighet att extrajobba medan andra inte hinner. Det är alltså upp till dig att avgöra om du kan kombinera studierna med extrajobb, men vi rekommenderar att du känner in tempot i utbildningen först. Glöm inte att du kan ansöka om studiemedel för att dryga ut inkomsten under studietiden!

Hur fungerar antagningen?

Teknikhögskolan har ett antagningsteam som granskar alla inkomna ansökningar, därefter antar vi personer utifrån deras behörighet. Om en utbildning har fler behöriga sökande än antalet platser så genomförs ett urval som består av ett urvalsprov och ett gruppsamtal. Läs mer om urvalsprocessen och antagningen »

Varför kan en utbildning ha olika kurser och behörighetskrav?

För att svara på den här frågan behöver vi först prata om hur YH-utbildningar skapas, nämligen tillsammans med arbetslivet. Företag i branschen är alltså med och formar utbildningens innehåll utifrån arbetsmarknadens behov. Eftersom behovet av kompetens kan variera i olika delar av landet, kan även våra kurser och behörighetskrav variera mellan en och samma utbildnings olika orter.

Pythonutvecklare inriktning AI | YH-utbildning hos Teknikhögskolan

Kunskap efter utbildningen

YH-utbildningen leder till en yrkeshögskoleexamen. Under studietiden kommer du att lära dig det som branschen efterfrågar så att du blir anställningsbar direkt. Du kommer bland annat att ha kunskap i:

Programmering och utformning av säker mjukvara.

Att implementera och testa både nya och befintliga applikationer.

Databaser, webbramverk och utveckling av olika AI-lösningar.

Projektmetoder, så som agila utvecklingsmetoder.

Användarvänliga gränssnitt (UX).

Utbildningsupplägg

Pythonutvecklare inriktning AI är en yrkeshögskoleutbildning som du läser på heltid hos Teknikhögskolan i Västerås under två år. Det är undervisning på plats cirka två dagar per vecka, och resten av tiden ägnas åt självstudier och egna projekt. Skolan är alltid öppen under vardagar för dig som vill studera på plats utöver den lärarledda undervisningen.

Under totalt 20 veckor kommer du att vara ute på praktik, som kallas för LIA (lärande i arbete) inom yrkeshögskolan. Många gånger efterfrågar dessutom branschen en ”portfölj” att visa upp när du söker jobb som visar på din kunskap. En sådan portfölj får du chans att bygga upp genom att plugga hos oss, då du under studietiden kommer ha möjlighet att driva egna projekt.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet (gymnasieexamen eller motsvarande)
Godkänt betyg i Matematik 2
Godkänt betyg i Matematik 3
Godkänt betyg i Programmering 1

Saknar du behörighet? Så här blir du behörig

Du vet väl att du kan ansöka till en YH-utbildning även om du inte har full behörighet? Vi gör en bedömning av varje ansökan! För Python-utbildningen kan du bland annat göra ett behörighetstest eller läsa en behörighetsgivande förutbildning. Läs om hur du kan bli behörig »

Reellt behörighetstest i programmering

Anser du att du har kunskap som motsvarar Programmering 1 och inte kan uppvisa ett dokument för att styrka detta? Kontakta utbildningsledaren för att göra ett reellt behörighetstest på plats.

Behörighetsgivande förutbildning – endast i Västerås

Utbildningen i Västerås erbjuder även en behörighetsgivande förutbildning för dig som saknar förkunskaper i Programmering 1. Vi kallar det för BFU, och den har ett begränsat antal platser. Vår BFU ger dig de förkunskaper som krävs och om du blir godkänd får du en garanterad plats på Python-utbildningen! Vill du läsa en BFU för att bli behörig? Läs mer och anmäl dig här.

Samarbetspartners

Teknikhögskolan har skapat YH-utbildningen Pythonutvecklare inriktning AI tillsammans med företag i branschen, utifrån arbetsmarknadens kompetensbehov. Många av dessa företag engagerar sig även i utbildningens ledningsgrupp som bland annat arbetar med kvalitetssäkring och utveckling. Här är några av våra samarbetspartners:

Kommande starter

Pythonutvecklare inriktning AI kommer att starta i Västerås hösten 2022 och 2023. Därefter har vi i dagsläget inga fler beviljade starter från Myndigheten för yrkeshögskolan. Läs om hur utbildningsutbudet inom yrkeshögskolan påverkas »

Är du intresserad av utbildningens framtida starter? Gör en intresseanmälan så håller vi dig uppdaterad.

Kurser

Utbildningsplan Göteborg

405

Kurs

Poäng

Grundläggande programmering i Python

Kursen omfattar: Ett programs struktur och uppbyggnad • Hur källkod omvandlas till maskinkod, sekvens, upprepning, selektion, datatyper och funktioner • Objektorienteringens principer • Verktyg för felsökning och felkorrigering i programkoden • Versionshanteringssystem (GIT) • Validering och test av kod • Introduktion till maskininlärning, algoritmer, bibliotek och ramverk samt agilt arbetssätt och remote agile workflow • Skapande av enklare program med Python

Databehandling

Kursen omfattar: Datalagring i relations- och dokumentdatabas samt dataåtkomst från Python • Datalagring i vanliga textfilsformat (csv, json, xml och yaml) • Verktyg för hantering, validering och bearbetning av data i enlighet med GDPR • Molntjänster och Big Data i storskalig infrastruktur

Introduktion till maskininlärning

Kursen omfattar: Supervised, unsupervised och reinforcement learning • NLP, bildklassificering och time series • Vanliga algoritmer (kNN, Decision Tree, Random Forest, Linear Regression och Logistic Regression) • Pythonbibliotek och molnbaserade tjänster för maskininlärning • Utveckling av maskininlärningsapplikationer • Agila arbetsmetoder, etik och moral inom maskininlärning

Teori för maskininlärning

Kursen omfattar: Begrepp • Tunga beräkningar • Matematiken som ligger till grund för maskininlärning • Ekvationssystem • Matriser och determinanter

Maskininlärning och djupinlärning

Kursen omfattar: Regression- och klassificeringsproblem för att tolka data • Tillämpning av maskininlärningsmodeller • Djupinlärningsverktyg • Algoritmer i Python • Implementation av maskininlärning

LIA 1

Effektiv Pythonprogrammering

Kursen omfattar: Vidareutveckling av kunskaper i programmering med Python • Skriva effektiva, välstrukturerade och väldokumenterade program med Python • Strukturer (comprehensions, generators, decorators och lambda) • Algoritmer och klasser

Applicerad AI

Kursen omfattar: Applicering av kunskaper i ett projekt inom artificiell intelligens • Fördjupning inom agila metoder och förhållningssätt i ett utvecklingsteam • Begrepp, metoder och teorier kring artificiella neutrala nätverk • Genetiska algoritmer och svärmintelligens

LIA 2

Examensarbete

Summa 405

Kurser

400

Kurs

Poäng

Grundläggande programmering i Python

Kursen omfattar: Grunderna i programmering med Python • Programs struktur och uppbyggnad • Omvandling av källkod till maskinkod • Sekvens, upprepning, selektion, datatyper, funktioner och objektorienteringens principer • Versionshanteringssystem (GIT) och verktyg för felsökning, felkorrigering, validering och test i programkoden

Databasteknik

Kursen omfattar: Utveckling av applikationer med korrekta och effektiva databaslösningar och flerskiktad arkitektur • Domändriven design, objektmodellering, enhets- och integrationstestning • Relationsdatabaser och SQL • Normalformer, BigQuery, kodkvalitet och ORM • Olika typer av NoSQL-databaser (Key-value stores, Wide-column stores, dokumentdatabaser och grafdatabaser)

Webbramverk

Kursen omfattar: Kravanalys och objektorienterad design av system med ramverk som finns tillgängliga för Python • Begrepp och tillvägagångssätt inom projektarbete • Grafisk systemmodellering med hjälp av UML • HTML och Java Script

Maskininlärning, teori och praktisk tillämpning

Kursen omfattar: Maskininlärning som koncept • Hur man bygger modeller genom algoritmer som lär sig av data • Begrepp och fundament bakom maskininlärning • Fördelar och nackdelar med maskininlärning och djupt lärande

Maskininlärning och Deep Learning

Kursen omfattar: Moduler för att tolka och preparera data • Enhetligt ramverk, begrepp och metoder inom maskininlärning för att formulera, strukturera och lösa problem • Maskininlärningsmetoder och maskininlärningsmodeller och hur dessa relaterar till AI (artificiell intelligens)

Effektiv Pythonprogrammering

Kursen omfattar: Fördjupning i Pythonprogrammering för att kunna skriva effektiva, välstrukturerade och väldokumenterade program • Algoritmer och strukturer i Python • Comprehensions, generators, decorators och lambda • Skapa klasser med inbyggda modeller som Python erbjuder

LIA 1

Applicerad AI

Kursen omfattar: Implementering och utveckling av artificiell intelligens • AI-områdets bakgrund, historia, utmaningar och inriktningar • Begrepp, metoder och teorier för sökning • Artificiella neutrala nätverk • Planering i proaktiva agenter • Genetiska algoritmer • Multipla autonoma agenter • Svärmintelligens

LIA 2

Examensarbete

Summa 400

Pythonutvecklare inriktning AI

Välj studieort

Vad jobbar en Pythonutvecklare med?

Karriär som Pythonutvecklare

Yrkesroller efter examen (exempel)

Men, vad är Python?

Kunskap efter utbildningen

Utbildningsupplägg

Tillgång till Azure for students