Start: Augusti 2026

Studieform: Distans

Studieort: Distans

Längd: 2 år

Studietakt: Heltid

Praktik: 22 veckor

Utbildningstyp: Program

Sista ansökningsdag: 12 maj 2026

Ansökan öppen

Kostnadsfri CSN-berättigad Möjlighet till omställningsstudiestöd

Vad gör en ingenjör inom AI och maskininlärning?

Yrkesrollen passar dig som vill arbeta med utveckling och tillämpning av artificiell intelligens och datadrivna lösningar.

Som ingenjör inom AI och maskininlärning arbetar du med att utveckla algoritmer och modeller som gör det möjligt för system att lära sig av data och förbättra sina resultat över tid. Du arbetar med maskininlärning för att analysera stora datamängder, identifiera mönster och skapa lösningar som kan fatta beslut eller ge beslutsstöd i olika sammanhang.

Arbetet kan ske inom flera olika branscher, till exempel teknik, finans och hälso- och sjukvård. I rollen tillämpar du matematiska, statistiska och programmeringstekniska metoder för att utveckla intelligenta system som används i allt från analys och optimering till automatisering av processer.

"AI och maskininlärning är ett snabbt växande område och kommer enligt mig att spela en stor roll inom majoriteten av Sveriges näringsliv inom kort."

– Martina Torpman, Team Manager, Capgemini Engineering

Start: Augusti 2026

Studieform: Distans

Studieort: Distans

Längd: 2 år

Studietakt: Heltid

Praktik: 22 veckor

Utbildningstyp: Program

Sista ansökningsdag: 12 maj 2026

Ansökan öppen

Kostnadsfri CSN-berättigad Möjlighet till omställningsstudiestöd

Karriär och jobbutsikter

Efterfrågan på ingenjörer inom AI och maskininlärning växer i takt med att allt fler organisationer använder datadrivna och intelligenta lösningar. Kompetensen efterfrågas inom flera branscher, såsom teknik, hälso- och sjukvård, finans och e-handel, där AI används för analys, beslutsstöd och automatisering.

Det finns även möjligheter inom forskning och utveckling, där arbetet kan handla om att vidareutveckla modeller, metoder och tekniska lösningar. Sammantaget ger utbildningen goda och flexibla karriärmöjligheter inom ett snabbt växande område.

  • Ingenjör AI och maskininlärning
  • Systemutvecklare med AI-kompetens
  • Utvecklare eller programmerare inom AI och maskininlärning
  • Mjukvaruutvecklare inom AI och maskininlärning
  • Teknisk ledare
  • Datavetare

Kunskap efter utbildningen

På Teknikhögskolan får du den kompetens som branschen efterfrågar, vilket gör dig anställningsbar efter din yrkeshögskoleexamen. Utbildningen ger dig bland annat kompetens inom:

  • Programmering, databaser och algoritmer
  • Webbramverk och maskininlärning
  • Webbapplikationer och AI-baserade system
  • Systemhantering, säkerhet, data- och systemadministration
  • Att skapa effektiva, säkra och kvalitativa applikationer

Många företag engagerar sig i utbildningens ledningsgrupp och bidrar till kvalitetssäkring och utveckling. Det innebär att utbildningen ger goda arbetsmöjligheter efter examen.

Mer information

*Gymnasieexamen eller motsvarande

Saknar du behörighet? Så blir du behörig
Du vet väl att du kan ansöka till en YH-utbildning även om du saknar formell behörighet? Kanske har du arbetslivserfarenhet eller annan kunskap som kan motsvara behörighetskraven? Läs om hur du kan bli fullt behörig »

Ingenjör AI och maskininlärning är en distansutbildning som du läser på heltid under två år. Föreläsningarna sker digitalt via Microsoft Teams och utöver den lärarledda undervisningen ägnar du tid åt grupparbeten och självstudier. Totalt motsvarar dina studier 40 timmar per vecka.

I distansutbildningen ingår även några träffar på Teknikhögskolan i Stockholm, där vi bland annat genomför praktiska moment. Dessutom kommer du att vara ute på praktik under 22 veckor av din studietid, vilket kallas för LIA (lärande i arbete).

Dator under utbildningen

För att få ut det mesta av din utbildning behöver du ha en egen bärbar dator. Se specifikationer nedan:

  • Operativsystem: Windows, Linux eller macOS
  • Hårdvara: 32GB ram, NVIDIA GPU, minst 16 GB VRAM (tex. RTX 5060 TI) – AMD rekommenderas inte.
    512 GB SSD (1 TB rekommenderas), modern flerkärnig CPU
  • Mac:  MacBook med Apple Silicon (M1/M2/M3). 16 GB unified memory, helst 24 GB+.

    Observera att viss ML-mjukvara har begränsat Mac-stöd. Programmet kan genomföras genom att utnyttja molnresurser, såsom Google Colab.

Kommande starter
Augusti 2026 – Juni 2028

Intresserad av framtida starter? Gör en intresseanmälan och håll dig uppdaterad! Nyfiken på hur yrkeshögskolans utbud styrs? Läs om YH-utbildning »

Pågående utbildning
Augusti 2024 – Juni 2026
Augusti 2025 – Juni 2027

LIA-period 2

12 januari 2026 – 3 april 2026

Samarbetspartners

Teknikhögskolan har skapat Ingenjör AI och maskininlärning tillsammans med företag i branschen utifrån arbetsmarknadens behov. Här är några av våra samarbetspartners:

Nouryon  |   GetITNordic AB    |  Conteqi AB   |  Vaekst Group Aps   |   Epiroc    | sum teknik AB  |   Arthead AB

Kurser som ingår

400
Ämne
Poäng
Applicerad AI
50
Kursen omfattar: Beskrivning om området artificiell intelligens, inklusive bakgrund, historia, fundamentala frågor, utmaningar och huvudsakliga inriktningar • Tillämpning av metoder och teorier för artificiell evolution, genetiska algoritmer, multipla autonoma agenter och svärmintelligens • Använda ett agilt förhållningssätt som projektmedlem • Använda en given delmängd av teorier, metoder och principer i en applikation
Branschkunskap
10
Kursen omfattar: Kursen omfattar: Branschkartläggning för förståelse av branschens uppbyggnad och organisation • Analys och reflektion över yrkesrollen utifrån branschkartläggningen • Effektiv textframställan och kommunikation, inklusive CV-skrivning • Förståelse för branschens struktur och organisation • Orientering och nätverkskompetens inom yrkesområdet • Inlärnings- och studieteknik
Databaser
30
Kursen omfattar: Utveckla och föreslå applikationer med korrekta och effektiva databaslösningar • Implementera flerskiktad arkitektur i applikationer • Databaser, deras funktioner, principer för objektorienterad design och programmering • Modifiera och skapa optimerade och säkra databaser • Dokumentation av en databas på engelska
Maskininlärning
50
Kursen omfattar: Matematik och introduktion till maskininlärning och deep learning • Regression- och klassificeringsproblem för datainterpretation • Begrepp vid tunga beräkningar, fundament för maskininlärning, linjära ekvationssystem, matriser, determinanter, och vektorgeometri • Få insikter i maskininlärning och deep learning, inklusive inferens och prediktion med sannolikhetsmodeller • Tillämpning av maskininlärningsmodeller och algoritmer i programspråk samt verktyg för Deep learning
DevOps
25
Kursen omfattar: • Arbete med cloud och systemadministration i Linux. • Förståelse för hur cloudtjänster såsom AWS och Azure fungerar • Användning av terminal för att navigera i och administrera en Linuxserver, exempelvis operationer, filhantering, behörigheter (permissions) • Ansluta till en VPS via en terminal med hjälp av SSH • Använda cloudtjänster för produktionssättning av applikationer • Konfigurera en servermiljö som följer best practices inom IT-säkerhet • Skriva enklare scripting för administration med Bash och Python • Schemalägga funktionalitet med hjälp av CRON, såsom backups av databaser och loggar, körning av applikationer och scripting • Använda avancerade applikationsområden för produktionssättning, exempelvis webbservrar, reverse proxies, automatisk deployment (CI/CD) • Produktionssätta en webbapplikation
Examensarbete
25
Ett självständigt arbete som omfattar: Planering och upprättande av projektplan • Informationssökning, bearbetning och analys av teoretisk och empirisk data • Källkritik och källhänvisning • Genomförande av ett självständigt skriftligt arbete av relevans för utbildningen • Presentation och opponering
Programmering i Python
50
Kursen omfattar: Användningen av byggstenar och verktyg för programmering inom AI • Teori och praktiska övningar utveckla specialiserade kunskaper om programstruktur och uppbyggnad • Hur källkod omvandlas till maskinkod och principerna för objektorientering • Användning av versionshanteringssystem samt verktyg för felsökning och felkorrigering i programkoden • Validering och testning av kod • Hur objektorienteringsprinciper implementeras i programspråket • Användning av verktyg för felsökning och felkorrigering i programkoden • Hantering av versionshanteringssystem
Ramverk i Python
50
Kursen omfattar: • Övergripande kunskap om hur moderna applikationer utvecklas • Rest-API:er • Webbramverk • Dokumentation av kod • Designstrukturer • Grundläggande frontendutveckling •Agil utveckling
LIA 1
50
Praktikperiod 1. Målet med kursen: Kursens mål är att den studerande genom praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur det är att arbeta med mjukvaruutveckling.
LIA 2
60
Praktikperiod 2. Målet med kursen: Kursens mål är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper inom de områden som gåtts igenom i utbildningen innan LIA 2 genomfördes.
Summa 400

Se hur våra studerande formar framtiden

Kommande event

23
april

Öppet hus | Teknikhögskolan i Göteborg

Träffa oss och ställ dina frågor om alla våra utbildningar.

Relaterade artiklar

5 fördomar om yrkeshögskola – vad är egentligen sant och falskt?
5 december, 2025 Nyhet, Tips

5 fördomar om yrkeshögskola – vad är egentligen sant och falskt?

Idag finns det många vanligt förekommande fördomar om YH. Här reder vi ut sanningshalten i 5 av dem. Let's get into it!

Så blir du antagen utan behörighet – fler möjligheter med yrkeshögskolan
10 juni, 2025 Nyhet

Så blir du antagen utan behörighet – fler möjligheter med yrkeshögskolan

Vill du plugga vidare, men saknar behörighet? Här är 5 sätt att bli behörig till en YH-utbildning!...

30 YH-utbildningar som leder till jobb
27 februari, 2025 Nyhet

30 YH-utbildningar som leder till jobb

8,4 av 10 får jobb kort efter examen. Här berättar vi mer om YH som utbildningsform och presenterar årets utbud!

Vanliga frågor

Kontakt

Vid frågor om ansökan och behörighet, vänd dig till vårt antagningsteam. Vid generella frågor kring utbildningen, kontakta utbildningsledaren.

Formulär för intresseanmälan

Utbildning

Hantering av personuppgifter

Genom att skicka in en intresseanmälan samtycker du till att få utskick om vald utbildning där vi informerar om utbildningen, viktiga datum och hur du ansöker. Vi kommer då att behandla ditt namn och din e-postadress med stöd av ditt samtycke fram tills att du återkallar samtycket, avregistrerar dig från våra utskick eller på annat sätt invänder mot marknadsföringen.

När du skickar in en intresseanmälan samtycker du även till att vi använder informationen du angett i formuläret tillsammans med informationen du anger om du påbörjar en ansökan via yh-antagning.se. Informationen vi använder från din ansökan är e-post, status och vald utbildning. Syftet är att anpassa våra utskick så de blir mer relevanta för dig utifrån var i ansökningsprocessen du befinner dig.

Du har rätt att när som helst ta tillbaka ditt samtycke. Detta gör du genom att klicka på avregistreringslänken som finns i alla utskick. Återkallande av ditt samtycke påverkar inte lagligheten av behandlingen innan samtycket återkallades.

Du har även rätt att kontakta oss för att få information om vilka uppgifter som behandlas om dig eller för att begära rättelse, radering eller begränsning av dina personuppgifter. Läs mer om dina rättigheter och hur vi hanterar personuppgifter.

Observera att en intresseanmälan inte är samma sak som en ansökan.

Sidan uppdaterades senast: